数据是商业活动的基础，而客户数据更是企业的根基，企业与客户建立的关系所形成的数据是企业赢得市场的参考依据，随着数据挖掘技术日益成熟，CRM软件不断推广，数据挖掘技术日渐成为获取有价值的信息的重要技术和工具。

       在对客户进行整体管理与服务的过程中，CRM软件会记录客户的各类数据，如基本信息、消费偏好等，业务员可以根据收集到的数据进行客户行为分析，帮助企业管理以及更好地服务客户，主要表现为以下四点：

1. 实现针对性营销

       也就是我们经常说的一对一营销；近年来，一对一营销正在被众多的企业所青睐。一对一营销是指了解每一个客户，并同其建立起持久的关系。

2. 客户盈利分析

       在客户群中，客户的盈利能力是有很大区别的，如果不知道客户的盈利能力，就很难制定有效的营销策略，以获取最有价值的客户。通过CRM软件进行数据分析可以用来预测客户盈利能力的变化，从客户的交易历史记录中发现一些行为模式，通过这些行为模式来预测客户盈利能力的高低，或者发现盈利能力较高的新客户。

3. 进行交叉销售

       通过CRM软件进行数据分析可以帮助企业得到最优最合理的销售匹配，例如是购买频率较高的产品组合，找出那些购买了组合中大部分商品的客户，向他们推销“遗漏的”产品，或者通过分析，确定属于某一类的顾客经常购买的产品，并向没有购买的此类顾客推销这些产品。

4. 将商业数据转化为信息

      CRM软件内存储的数据是赢得市场的参考依据，将商业数据转化为商业信息，利于提升企业管理者的判断力和决策力。

      在CRM软件中合理高效地进行客户数据挖掘，可以较好地提供准确的客户分类、忠诚度、盈利能力、潜在用户等有价值的信息。同时，提高企业高层管理者的决策能力，为企业的长足发展提供有力的信息支持和技术保障。

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