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红圈AI业务助手:秒级识别合约/供应商风险,智能处理文件,释放员工潜能!

作者:红圈 来源:红圈 时间:2025-08-05


在竞争激烈的市场环境中,快速且精准的决策对企业来说至关重要。而合同、报表、供应商管理中的一些难题和挑战制约着企业的发展。

红圈AI业务助手通过深度嵌入工作流,将智能决策与风险管理紧密结合,帮助企业实现从数据洞察到执行的闭环。它不仅帮助决策者提升决策效率,更为业务增长提供强有力的支撑。




PART

01  智能合约审查,迅速识别潜在风险


合同是企业运营中的基础,而合同管理中的风险识别却往往成为难题。


合约中的“暗雷”究竟藏在哪?


01

人才短缺

企业内部的“多面手”忙于多项任务,审查工作难以高效进行。

02

被动应对

甲方提出的严苛条款,尤其是一些恶意条款,难以发现。

03

风控失焦

大量时间花费在格式校对上,真正的风险被忽视。


红圈AI如何精准“拆雷”?



· AI多维度智能审查:从合同主体合法性、项目范围明确性、金额与付款条款、工期与延期条款、违约责任对等性、附件与技术文件等多个角度全面分析合约。

· AI自动识别风险:核查内容,发现潜在风险,评估风险等级并提供修改建议,帮助快速审查合同条款。


红圈AI通过智能合约分析,帮助企业高效识别潜在的合约风险,提升合同审核效率20倍,有效规避80%基础风险



PART

02  供应商入库自动评估


供应商管理是企业运营中至关重要的环节,而如何高效、准确地评估供应商的风险,是许多企业面临的难题。


供应商管理的“盲点”在哪里?


01

信息分散

数据零散,来源繁多。

02

耗时易出错

人工收集工作量巨大且易遗漏关键环节。

03

难全面评估

受制于信息收集完整性低,且人员经验较少,难以全面评估相关风险。


红圈AI如何扫除“盲点”?



· AI全面核查供应商数据:工商信息、司法风险、经营风险等一手信息自动汇总。

· AI多维度风险识别:股权关联、历史诉讼、商业信誉等维度深度分析,精准识别供应商潜在风险。


红圈AI通过多源数据自动汇总并深度分析,帮助企业高效识别供应商的潜在风险。


PART

03  施工报表智能化处理


项目管理中的月报与周报是企业决策的关键依据,但非结构化的报表数据往往需要耗费大量时间去梳理和分析。


施工报表中的“信息迷雾”是什么?



01

非结构化数据繁杂

非结构化数据无法通过常规表格或数据库快速检索,领导需逐句阅读全文才能提取关键信息,阅读效率低下。

02

口语化表述低效

日志没有精确的量化信息,增加阅读难度,且易因理解偏差导致决策失误。

03

数据整合耗时

人工整合时需反复核对,耗时耗力,且易丢失关键风险及待办事项,导致问题处理延迟,易造成风险升级。



红圈AI如何清晰“透视”?


· AI转化结构化数据:将非结构化数据转化为结构化报表,提升可读性。

· AI提取关键风险:自动提取项目中的风险点和待办事项,避免问题延迟处理。


红圈AI通过智能化技术对施工报表进行自动汇总和提取,确保企业高效、精准地掌握项目进展和潜在风险。




结语

决策提速,风险可控,企业智能化新引擎

红圈AI将人工智能与企业决策、风险管控紧密结合,为企业提供全方位、智能化支持。从合同审查供应商管理施工汇报,全面帮助提升决策的准确性与效率,智能赋能企业,帮助企业在激烈的市场竞争中占得先机,实现持续增长与创新。



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