CRM客户管理系统数据分析的四大表现
CRM客户管理系统的数据分析与产品、客户、销售、员工等各个板块休戚相关,企业能够通过分析系统报表,梳理自己的工作。当然,如果系统的报表不能满足自身的需要时,企业也可以选择自定义模块,根据自己的需要选择关键字段进行数据分析。目前大部分CRM系统都支持自定义字段、布局、列表、报表等等,帮助企业记录更多细节信息,让企业真正拥有属于自己的客户关系管理系统。
在大多数商业领域中,业务发展的主要指标里都包括新客户的获取能力。新客户的获取包括发现那些对你的产品不了解的顾客,他们可能是你的产品的潜在消费者,也可能是以前接受你的竞争对手服务的顾客。在寻找新客户之前,企业应该确定哪些客户是可能的潜在客户、哪些客户容易获得、哪些客户较难获得,从而使企业有限的营销资源得到最合理的利用。因此,预测潜在客户对企业销售推广活动的反应情况是客户获得的前提,由于潜在客户的数量日益庞大,如何提高市场促销活动的针对性和效果成为获取新客户的关键问题。CRM客 户管理系统数据分析可以帮助企业识别出潜在的客户群,提高客户对市场营销活动的相应率,使企业做到心中有数、有的放矢。
CRM客户管理系统分析企业数据主要功能是归类客户、分析客户价值、提高客户消费率及回头率等,在大数据的时代下,CRM系统也随着企业数据管理的需求而颠覆了传统的营销决策模式及营销执行过程,让大数据时代,企业客户管理变得更精简、更高效。
CRM客户管理系统数据分析主要表现在以下几个方面:
1、新客户的响应情况
数据分析潜在客户数据是庞大的,如何提高具有针对性的市场营销活动的响应率,需要对潜在客户进行数据分析。在CRM系统中,建立一个客户预测调查方案,通过数据调查方案,识别出潜在客户群,找到潜客的兴趣所在及消费习惯,进而找到感兴趣的潜客,实现获取新潜客的目的
2、精细化客户数据
归类客户群CRM系统可详细记录客户的姓名、性别、联系方式、收入、兴趣爱好、交易行为等,然后根据数据归类到不同的客户群体中,使得同一个客户群里的客户对产品的需求和交易心理、兴趣爱好等相似,然后实施相同的营销方案,投其所好,提高客户满意度。
3、辨别优质客户
重点维护企业80%的绩效主要是来源于20%的重点客户,这就是优质客户的重要性。对于很多企业来说,如何分析客户的盈利能力,辨识和预测客户的优劣,才能在未来的工作和服务中,挖掘更大的客户价值。
4、提升客户的价值
客户对产品的需求往往是多向性的,在以前购买了某一个产品之后,还需要购买哪些组合商品,并向客户推销对应的产品系列,以在现有的客户基础上,提高每一个客户的价值。CRM客户管理系统可轻松帮助企业分析客户的潜在价值,帮助企业分析最优、最合理的销售匹配方案,实现客户二次营销,提升客户现有价值。
CRM客户管理系统以客户数据管理为核心,提供切合企业管理的信息科学技术,对企业客户市场、销售团队管理的自动化管理模式。并且,可根据企业使用需要,支持移动APP或PC多端登录,满足客户信息收集、管理、分析、调用的需求,实现高效的客户自动化管理模式,为企业赢得更大的市场占有率,提高企业绩效。
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近来,“数字化转型”成了一个高频词,且热度不断在增高。业内许多人士都在谈论这个话题,大有谁不谈“数字化转型”谁就是个“落伍者”之状。为便于在相同语境下讨论问题,今天我也凑个热闹,以“数字化转型”为题,谈一点粗浅认识,就教于同行。