传统企业用人工统计分析数据的方式不但不精确，而且工作量大，需要浪费很多人力物力。面对繁杂的数据，如何提高信息的准确率，快速准确地找出需要的信息，再快速汇总计算，最后做出及时的决策，这是很多传统企业都在思考的问题。

数据得不到挖掘和共享会导致企业做决策的时候不能统揽全局，效率低下，错失发展良机。为了驱动业绩增长并适应市场发展需求，传统企业不得不寻找更加高效的管理方式，提高数据统计效率和利用率。

近年来，随着数字化转型的浪潮袭来，越来越多的数字化管理工具也应运而生，并且逐渐发展成熟。数字化管理软件的出现，使很多在数字化转型进程中的传统企业能够快速实现数据串联，达到降低成本，提高利润的目的。

传统企业如何实现数据串联？

有效的数据串联需要利用合适的数字化管理软件来实现。数字化管理软件可以做到：

1、实现企业内部各部门、各层级之间的数据互通，数据可在线上永久留存，完成企业数据沉淀；

2、建立规范化的业务管理模式，业务人员从繁忙的手工开票、统计报表工作中解脱出来，轻松实现无纸化办公；

3、各项数据都可追溯，资料查询更方便，商务处理更快捷，财务对账更容易；

4、避免因人员变动造成的数据丢失和工作衔接的中断；

5、公司管理层可通过手机APP或电脑随时随地登录软件，实现对项目的远程管理，增加办公效率；

6、系统自动汇总并计算项目数据，每个项目的盈亏随时掌控，方便及时做出决策；

7、加强对项目全过程的有效管理，降低生产成本和损耗；

8、通过分层级权限设置可避免以往共享文件信息泄露的情况出现；

9、项目中的某项关键节点完成后，系统会自动推送数据到下一岗位，对应接收人员会出现通知，在当前通知里安排任务给对应工作人员，从而更好的缩短协同周期，以达到节省成本和时间的目的。

在大量信息透明化初步实现的前提下，通过标准化流程将不同信息关联到一起，将成熟的施工工艺与定性的生产推行流程式生产管理模式，使得碎片化的信息成为体系，理想状态下可以相互印证，用已知条件就能精准推算未知条件，真正提高数据利用率，成功避免风险。

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