在工程项目风险管理中，源头防控和过程防控是两个重要的方面，它们相互作用、相互依存。 

1、源头防控： 源头防控是在项目初期，通过对项目进行全面的风险识别和评估，从根本上避免或降低风险的发生概率和影响程度。具体措施包括： 

1 前期调研和勘察：了解项目所处环境、地质条件等，预先发现潜在风险。

2 制定风险管理计划：明确风险管理的目标、策略和措施，规划项目的风险管理工作。

3 技术可行性研究：对项目的技术可行性进行评估，排除技术难题和风险。

4 人员资质审核：对参与项目的承包商、供应商和人员进行资质审核，确保其能够满足项目要求。

5 合同约定和保险安排：通过合同约定责任和风险分担，以及购买适当的保险来规避风险。

6 建立预警机制：建立项目风险的监测和预警机制，及时发现和应对潜在风险。

2、过程防控： 过程防控是在项目实施过程中，通过严格的管理流程和监督检查，对已经发生或可能发生的风险进行及时的识别和控制。具体措施包括：

1 项目计划与进度管理：合理规划项目进度，确保工期控制，避免进度延误带来的风险。

2 资源管理：合理配置资源，确保项目所需的材料、设备和人力资源的供应和使用。

3 质量管理：建立质量控制体系，确保施工质量符合要求，避免质量风险。

4 成本控制：进行成本预测、控制和分析，避免成本超支和资金风险。

5 安全管理：建立安全生产管理体系，保障施工过程中的安全，避免事故和安全风险。

7 建立沟通机制：加强内部与外部的沟通与协调，及时传递信息，避免信息不畅导致的风险。

源头防控主要从项目前期入手，通过规避、转移和减轻等方式降低风险；而过程防控则是在项目实施过程中，通过严格的管理和控制措施，及时应对已经发生或可能发生的风险。这两者相互补充，共同构建一个完善的风险管理体系，确保工程项目的顺利进行。  

事实上，基于工程项目班组多，供应商多，人材机难管理的特点，在传统的管理模式下，信息滞后，盲批现象非常普遍，工程风险比较难控制。 近年来很多工程企业开始跟上科技发展的步伐，顺应国家数字化转型政策，逐渐转变管理模式，引进数字化智能管理工具，形成精细化管理，企业抗风险的能力大大加强。  

以红圈工程项目管理系统为例，借助大数据、AI、BI等技术，助力工程企业将线下管理流程转移到线上，项目全过程数据自动汇总并进行智能分析，动态经营报表随时可见，管理层能够清晰掌握成本、利润、应收应付、当前产值等各项关键数据，批款有数据支撑，出现问题系统自动预警，早发现早调整，有效避免各类型的项目风险，真正做到事前、事中、事后的全面管理，提高企业整体的抗风险能力。