目前，关于crm软件中应用的数据挖掘技术和方法的研究有很多，不同行业、不同环境下企业的crm软件应用差异很大，应用到的具体数据挖掘技术和方法也会不同。数据挖掘技术和方法层出不穷，在这里也难以涵盖全部的技术和方法。虽然，不同的crm软件应用到的数据挖掘技术很多，也很复杂、但是crm软件应用数据挖掘的目的主要在于以下四个方面：客户细分、获取新客户、提升客户价值和保持客户以防止流失等方面。那么怎样应用CRM进行有效的客户细分呢？

客户细分就是把客户根据其性别、收入、交易行为特征等属性细分为具有不同需求和交易习惯的群体，同一群体中的客户对产品的需求的及交易心理等方面具有相似性，而不同群体间差异较大。客户群体细分可以使企业在市场营销中制定正确的营销策略，通过对不同类别客户提供有针对性的产品和服务，提高客户对企业和产品的满意度，以获取更大的利润。按照这个思路，客户细分可以分为以下几步：

1、客户特征细分

借助crm软件，可以对现有客户或者是潜在客户的特征进行整理分析，这些信息是多维度的，包括姓名、性别、年龄、联系方式、地址、职业、客户编号等基本信息（静态信息），此外，企业还可以根据自身需求添加自定义字段，在开发以及维护的过程中不断完善客户资料，形成对客户的基础认知，然后进行针对性地开发和维护。

2、客户价值细分

crm软件可以详细记录客户的消费记录，打开红圈crm软件，就可以详细看到客户的下单时间，购买的产品种类、数量、价格，下单的频率等。企业可以根据这些数据统计得出客户的价值，哪些客户是一次性消费大宗消费的、哪些客户是持续性消费的、哪些客户从来没有消费过。结合消费金额和消费频率，可以从总体上将客户划分价值区间：高价值客户、低价值客户、中间客户。而针对不同价值的客户群，企业就可以提供不同的服务。  

3、客户需求细分析

红圈crm软件中的各个板块既相互独立又相互融合，企业可以根据需要做交叉数据分析。根据crm软件中的咨询记录、沟通与跟进记录、订单记录、收款记录及合同记录等，企业可以得出目标客户及客户群对产品的需求及购买规律：客户需要的是什么产品、客户购买的是什么产品、在什么时间购买的、购买的频率是什么……从而得出客户的需求状况，以及需求是否被满足。

4、针对性推广和维护

在对客户进行了详细地划分之后，就要开始对其进行针对性地维护了。

首先，可以根据用户的消费金额将客户划分为高价值客户、中间客户和低价值客户群组；然后，在根据客户的购买情况得出其购买周期、其需求量最大的产品；最后，再分析不同价值区间和不同购买周期的客户的基本特征。

根据分析的结果，企业就可以清晰地看到自己的客户的价值以及结构，并且可以进行针对性的开发和维护；同时，也可以得出高价值客户与中间客户的特征，根据这些特征寻找客户资源，这样就可以提高转化率。

对企业来说，细分可以让用户从比较高的层次上来察看整个数据库中的数据，也使得企业可以针对不同的客户群采取不同的营销策略，有效地利用有限的资源。合理的客户细分是实施crm客户关系管理的基础。

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